Médico · Clinical AI Specialist · HealthTech
Criterio clínico real combinado con capacidad técnica en Machine Learning, NLP clínico e interoperabilidad sanitaria (FHIR · HL7 · SNOMED-CT). Diseño, valido e implemento soluciones de Clinical AI y Healthcare Data Analytics que funcionan en entornos clínicos reales.
Proyectos destacados
Casos reales. De la pregunta clínica a la solución técnica.
Un perfil clínico con visión tecnológica
Ejerzo la medicina y construyo software. Trabajo en la intersección exacta para traducir los registros clínicos en sistemas de decisión. Reduzco la latencia, el coste y el error humano.
Modelos diseñados para problemas clínicos reales
Integración aplicada en ERP hospitalario
Aportes en investigación médica e IA
El valor diferencial
Criterio clínico para validar IA
Construyo arquitectura respaldada por precisión estadística y lógica médica irrefutable tras 6 años de práctica real.
Pipeline técnico completo
Desde la extracción de datos hasta el modelo desplegado: Python, ML, NLP, XAI/SHAP.
Interoperabilidad en producción
Implemento estándares HL7 y FHIR conectando hardware y software bajo presiones hospitalarias y operativas.
Marco regulatorio europeo
RGPD, EU AI Act, EHDS. Aplicados no como checklist legal, sino como restricciones de diseño desde el día 1.
Publicaciones y divulgación
Testimonios
“Tu proyecto sobre predicción de ocupación de camas hospitalarias está entre los más completos, maduros y rigurosos que he leído. Destaca por su extraordinaria capacidad de análisis, tanto en el planteamiento del problema como en la profundidad metodológica. Has mostrado un conocimiento técnico detallado de los modelos de IA, sin descuidar la validación, el despliegue realista ni los aspectos éticos y legales.”
Sara Lopez — Especialista IA, CEMP
“Durante su año de internado, Alejandro demostró una capacidad analítica excepcional para priorizar y resolver problemas en entornos de alta demanda asistencial. Destacaba por su rapidez para interpretar datos clínicos y plantear soluciones prácticas, manteniendo siempre la calma y el criterio en situaciones de presión. Su forma de integrar el razonamiento clínico con una visión estructurada de los casos marcó una diferencia en el equipo.”
Dra. Margarita Olaya — Medico Internista
“La integración de sistemas clínicos suele fracasar en la traducción. Alejandro elimina la fricción. Traduce la lógica médica a código funcional sin semanas de reuniones perdidas. Es la pieza exacta que conecta el hospital con el desarrollo informático.”
Javier Restrepo — Tech Lead en Health Startup
“Alejandro posee una mentalidad clínica y técnica indivisible. Su labor diaria no se limita al diagnóstico; optimiza el flujo de trabajo del servicio. Construye herramientas técnicas para que los médicos dejemos de pelear con las bases de datos y volvamos a los pacientes.”
Dr. Roberto Mendoza — Jefe de Servicio
Checklist de Despliegue Seguro de IA en Entornos Clínicos
Asegurar la viabilidad técnica y legal de un modelo en un hospital no es opcional. Descarga mi guía de un folio con el protocolo que utilizo para validar:
- Interoperabilidad obligatoria (HL7/FHIR v4)
- Restricciones clave del EU AI Act & GDPR Sanitario
- Defensibilidad estadística y médica del modelo (XAI)
¿A dónde te la envío?
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