Aram Zakzuk, MD
Healthcare & Clinical AI Consultant · Madrid
zakzukaram@gmail.com
linkedin.com/in/aramzakzuk
El perfil que las organizaciones sanitarias y las consultoras buscan cuando necesitan que alguien entienda el problema antes de proponer la solución.
Médico con 6 años de práctica clínica (Méderi, Colombia · 2018–2024) + Máster en IA aplicada a Sanidad (CEMP) + Máster en Salud Digital (Universidad Europea) + AI in Healthcare Specialization (Stanford). No developer, no data scientist: la capacidad técnica fundamenta el criterio consultor.
Auditoría de soluciones, análisis de encaje asistencial y estrategia de adopción en hospitales reales.
Clasificación bajo Reglamento 2024/1689, análisis de conformidad y hoja de ruta de cumplimiento.
Análisis clínico de CDSS, Healthcare Data Analytics e interoperabilidad (HL7 FHIR · SNOMED-CT · EHDS).
Puente entre comités médicos, equipos técnicos y compra pública en proyectos de transformación digital sanitaria.
- ClinAI Classifier · Herramienta open source que clasifica sistemas de IA sanitarios bajo EU AI Act. Pipeline Claude Sonnet 4.5 + motor de reglas con invariante de no-degradación. Demo en Hugging Face.
- CDSS estratificación diabética (TFM) · Random Forest sobre 253.680 registros reales del CDC BRFSS.AUC-ROC 0.942. Explicabilidad XAI/SHAP. Cumplimiento RGPD + EU AI Act + EHDS desde el día uno.
- Predicción de ocupación hospitalaria · Modelo de demanda de camas con reducción estimada del 30–40% de varianza sobre baseline naive. Variables clínicas + operativas.
HealthTech · MedTech · Life Sciences · Digital Health · Industria Farmacéutica · Medical Device · Hospitales · Aseguradoras · Administración pública · CCAA · Ministerio de Sanidad
EU AI Act (Reglamento 2024/1689) · MDR · SaMD · ISO 13485 · RGPD · EHDS · HL7 FHIR R4 · SNOMED-CT · LOINC · Marcado CE
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