Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Sanidad
Centro Europeo de Másters y Posgrados — Madrid, España
- Aplicación de modelos de Machine Learning, NLP y Deep Learning para la optimización de procesos clínicos y gestión hospitalaria.
Sobre mí
Médico con 6 años de práctica clínica real en entornos hospitalarios de alta demanda. Formación técnica avanzada en Machine Learning aplicado a medicina, NLP clínico, interoperabilidad sanitaria (FHIR · HL7 · SNOMED-CT) y regulación europea (RGPD · EU AI Act · EHDS · MDR).
El perfil que el ecosistema HealthTech busca y rara vez encuentra: criterio clínico para validar soluciones de IA que otros no pueden cuestionar desde dentro, combinado con capacidad técnica para construirlas.
Trabajo en consultoría HealthTech, Clinical AI e innovación en entornos hospitalarios y salud digital. Disponible en Madrid de forma presencial y en toda Europa de forma remota.
Educación
Máster en Salud Digital/eHealth
Universidad Europea — Madrid, España
- Transformación digital sanitaria e interoperabilidad clínica (HL7, FHIR, SNOMED CT) con enfoque en datos, gestión y sistemas inteligentes.
Médico
Universidad del Rosario — Bogotá, Colombia
- Profundización en medicina familiar y preventiva · enfoque comunitario y promoción de la salud pública
Especialización en IA aplicada a la Sanidad
Stanford University Online — Bogotá, Colombia
- Machine Learning y Deep Learning aplicados a datos clínicos · diagnóstico asistido · salud preventiva y ética en IA médica
Inteligencia Artificial Avanzada· Comunidad de Madrid (2025)
SNOMED CT Foundation Course· SNOMED International (2025)
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900)· Microsoft (2025)
Prompt Engineering· Google (2025)
Asistente al Congreso Inforsalud 2025· SEIS (2025)
ACLS y BLS· American Heart Association (2024)
Habilidades
Clínica & Salud Digital
+ Medicina Familiar y Preventiva+ Atención integral y salud comunitaria+ Resolución de problemas clínicos+ Historia Clínica Electrónica (HCE)+ Protocolos clínicos y guías de práctica+ Seguridad del paciente+ Geriatría y cuidados del adulto mayor+ Salud digital y transformación sanitaria
Data & Machine Learning
+ Machine Learning+ Deep Learning+ NLP+ Visión por computador+ Preprocesamiento+ Validación cruzada+ Python+ NumPy+ Pandas+ Seaborn+ scikit-learn+ Jupyter/Colab+ Evaluación (AUC/ROC, F1, PR)+ SQL
Interoperabilidad & Estándares clínicos
+ HL7 v2+ FHIR R4+ SNOMED CT+ OMOP+ DICOM+ PACS+ HIS+ LIS+ RIS+ LOINC
Backend, MLOps & Cloud
+ Django+ DRF+ FastAPI (básico)+ RESTful APIs+ Autenticación (JWT/OAuth)+ PostgreSQL+ SQLite+ Migraciones y validación+ MLOps+ Cloud Computing+ Azure (DP-900)+ Docker+ Git/GitHub+ GitHub Actions (CI/CD)+ Streamlit+ Vercel/Render+ RGPD by design
Fortalezas
Traducción clínico-técnica
Puente entre necesidades médicas y soluciones técnicas, asegurando que los modelos respondan a problemas reales.
Diseño de pipelines ML
Desde la extracción de datos hasta el despliegue, con foco en reproducibilidad y escalabilidad.
Interoperabilidad (HL7/FHIR)
Nivel básico-intermedio en estándares para intercambio de información clínica.
Desarrollo web con Django/DRF
Creación de aplicaciones y APIs para gestión de datos clínicos.
Comunicación científica
Explicación clara de conceptos técnicos a audiencias clínicas y viceversa.
Cumplimiento y ética
Visión general de RGPD, protección de datos y consideraciones éticas en IA clínica.
Lenguas
EspañolNativo
InglésC1
FrancésB2
Valores
- •Rigor científico y metodológico
- •Impacto clínico medible
- •Protección de datos y privacidad
- •Documentación clara y reproducible
- •Colaboración interdisciplinar