Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Sanidad
Centro Europeo de Másters y Posgrados (CEMP) — Madrid, España
02/2025
- Proyecto aplicado: predicción de ocupación de camas · stack ML+NLP+DL · enfoque práctico full-time
Soy Alejandro Zakzuk, médico con vocación clínica y visión tecnológica. Desde el inicio de mi carrera comprendí que la medicina, por sí sola, no basta para enfrentar los grandes retos de los sistemas de salud, como la saturación hospitalaria, la falta de interoperabilidad y el desperdicio de datos que podrían mejorar la atención y salvar vidas.
Mi respuesta a ese desafío ha sido especializarme en inteligencia artificial aplicada a la salud, uniendo la rigurosidad médica con el poder de la ciencia de datos. Esta doble mirada, tanto clínica como tecnológica, me permite transformar la complejidad de los flujos hospitalarios en modelos predictivos, plataformas digitales e iniciativas de interoperabilidad que generan valor real para pacientes, profesionales y gestores. He participado en proyectos que abarcan desde la predicción de la ocupación hospitalaria hasta el desarrollo de un sistema de gestión para residencias de mayores, basado en estándares internacionales.
Mi propósito es ser un puente entre la medicina y la tecnología. Aspiro a liderar proyectos que impulsen la innovación en salud digital con una visión estratégica, ética y centrada en el paciente. Creo en un futuro en el que la inteligencia artificial no sustituya al profesional, sino que amplifique su capacidad de decisión y haga posible una atención más humana, precisa y cercana.
Centro Europeo de Másters y Posgrados (CEMP) — Madrid, España
02/2025
Universidad Católica de Murcia (UCAM) — Madrid, España
Finalizado 01/2025
Universidad del Rosario — Bogotá, Colombia
Finalizado 12/2024
Stanford University Online
Finalizado 06/2025
Puente entre necesidades médicas y soluciones técnicas, asegurando que los modelos respondan a problemas reales.
Desde la extracción de datos hasta el despliegue, con foco en reproducibilidad y escalabilidad.
Nivel básico-intermedio en estándares para intercambio de información clínica.
Creación de aplicaciones y APIs para gestión de datos clínicos.
Explicación clara de conceptos técnicos a audiencias clínicas y viceversa.
Visión general de RGPD, protección de datos y consideraciones éticas en IA clínica.
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